En el contexto reciente, el campo mexicano comienza a incorporar herramientas de inteligencia artificial y sistemas de monitoreo digital que permiten mejorar la toma de decisiones productivas. Desde el análisis climático hasta la detección de plagas, estas tecnologías están impulsando una transición hacia modelos de agricultura de precisión.
No obstante, su adopción es aún heterogénea. Mientras los grandes productores avanzan en la digitalización, pequeños y medianos agricultores enfrentan barreras relacionadas con costos, acceso a infraestructura y capacitación técnica.